Desenvolver análises robustas e potentes é uma preocupação de todo o investigador. É por isso que a pergunta mais frequente que recebemos seja: “Qual o tamanho que deve ter a minha amostra?”. A resposta a esta pergunta é influenciada por uma série de fatores, incluindo o objetivo do estudo, o tamanho da população, o risco associado… Read More »
Na análise de conteúdo sugerimos alguns cuidados para assegurar o rigor e a relevância científica de uma pesquisa: Trabalhar com amostras reunidas de forma sistemática; Questionar a validade dos procedimentos de recolha dos dados; Trabalhar com codificadores e categorias que permitam a verificação da fidelidade dos resultados; Conjugar a análise interpretativa com a análise de frequências; Medir a produtividade da análise.… Read More »
Os métodos hierárquicos na análise de clusters permitem a formação de grupos (ou clusters) com base nos pares de casos mais próximos de acordo com uma medida de distância escolhida. O método hierárquico no SPSS ou no R fornece várias medidas de distância ou de dissemelhança mpara determinar quão diferentes são os dois casos. As técnicas hierárquicas… Read More »
Nos estudos de modelação estatística ou análise de equações estruturais, são nove os índices da bondade de ajustamento dos dados que consideramos: O Teste do Qui-Quadrado (X2) indica a diferença entre matrizes de covariância observadas e esperadas. Quanto mais próximo de zero melhor o ajustamento do modelo uma vez que é menor a diferença entre as… Read More »
A Análise de Equações Estruturais (AEE) é uma extensão dos modelos lineares generalizados – Generalized Linear Models (GLM) – que permite ao investigador testar simultaneamente um conjunto de equações de regressão. Os softwares utilizados (SPSS AMOS ou LISREL, por exemplo) permitem testar desde os modelos mais simples (como os modelos de regressão, Anova e Ancova)… Read More »
