Análise Estatística Univariada

A análise estatísticas univariada analisa a distribuição e dispersão dos dados: a análise da distribuição de frequências e a análise das medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose dos dados. A análise das estatística descritivas inclui a análise dos valores da média, moda, mediana, quartis e percentis, limites da amostra, amplitude, intervalos interquartis, variância e desvio padrão, assimetria e curtose. PRINCIPAIS TÉCNICAS DE ANALISE DESCRITIVA UNIVARIADA   Variáveis Gráficos Quadros frequência Medidas Localização Médias de Dispersão Tendência central Tendência não central Análise Univariada Qualitativas Ler mais …

As respostas que procura, numa linguagem clara

análise de dados estatísticos

Obtenha as respostas que procura, numa linguagem clara. Obtemos resultados precisos através dos procedimentos e técnicas mais robustos. Prestamos um apoio permanente e experiente em investigação técnica e científica. Pedir de Orçamento! Desenvolvemos estudos de Estatística aplicada nas áreas da saúde, psicologia, educação, gestão, marketing e economia, quer em contexto de investigação, quer em contexto de gestão de empresas. A Alpha 21 presta apoio técnico e consultoria a académicos, estudantes, investigadores e empresas das mais variadas áreas técnicas e científicas, com sigilo, rigor Ler mais …

Bases de dados de acesso livre

São muitas as bases de dados disponíveis para consulta de informação estatística. Apresentamos de seguida alguns exemplos. Base de Dados Estatísticos da EU Centro de Estudos e Sondagens de Opinião (CESOP) da Universidade Católica Data.Gov – An Official Web Site of the United States Government Estatísticas do Banco Central Europeu Estatísticas do Banco de Portugal Eurobarómetro Eurostat Instituto Nacional de Estatística Instituto Nacional de Estatística de Espanha Marktest Pordata – Municípios, Portugal e Europa Rede Europeia Anti-Pobreza – Estudos e Ler mais …

Como desenvolver uma análise estatística robusta?

Principles and Practice of Structural Equation Modeling

Desenvolver análises robustas e potentes é uma preocupação de todo o investigador. É por isso que a pergunta mais frequente que recebemos seja: “Qual o tamanho que deve ter a minha amostra?”.  A resposta a esta pergunta é influenciada por uma série de fatores, incluindo o objetivo do estudo, o tamanho da população, o risco associado ao estudo de uma amostra “má” e o erro de amostragem permitido. Para melhor estimar o tamanho da amostra, ou para validar que a amostra Ler mais …