Curso de Introdução ao SPSS – 6 horas

O Curso de Introdução ao SPSS visa a criação de bases de dados, codificação e transformação de variáveis, gestão de dados e arquivos, análise exploratória de dados e representação gráfica. O Curso de Introdução ao SPSS destina-se a estudantes e investigadores das áreas da saúde, marketing, gestão e ciências sociais que pretendem desenvolver conhecimentos de leitura, interpretação e decisão com base em resultados estatísticos.

Conteúdos Programáticos:

  1. Construção de um ficheiro de dados a partir de um questionário;
  2. Importação de dados já existentes de um ficheiro Excel;
  3. Codificação de Variáveis (labels, escalas de medida e tipos de variáveis);
  4. Valores ausentes (Missings);
  5. Transformação de Variáveis;
  6. Partição e Ordenação do Ficheiro de Dados;
  7. Edição da Sintaxe e do Output;
  8. Análise descritiva e exploratória dos dados;
  9. Análise univariada de frequências.
  10. Gráficos de frequências.

Objetivos:

A frequência do Curso de Introdução ao SPSS permitirá que no final da formação os formandos sejam capazes de:

  • Construir uma matriz de dados (inserindo os dados ou importando-os de um ficheiro de dados já existente);
  • Codificar e transformar variáveis;
  • Pesquisar e selecionar dados, ou casos;
  • Editar a sintaxe e o output dos resultados;
  • Realizar uma análise descritiva e exploratória dos dados;
  • Obter os resultados da análise univariada dos dados.

O Curso de Introdução ao SPSS  terá uma componente essencialmente prática, por isso serão fornecidas bases de dados para o tratamento e análise de dados.

Destinatários:

O Curso de Introdução ao SPSS destina-se a todos os que pretendam aprender a trabalhar com o SPSS numa perspetiva de investigação/ estudo/ pesquisa de dados empíricos: estudantes de licenciatura, mestrado e doutoramento, bem como investigadores das áreas da saúde, marketing, gestão, psicologia e ciências sociais que pretendam obter conhecimentos sobre as técnicas de tratamento e análise de dados quantitativos. O Curso de Introdução ao SPSS destina-se igualmente a todos os interessados em aprender a trabalhar com a ferramenta SPSS Statistics para a sua implicação em contextos não académicos (gestão de empresas, gestão de recursos humanos, previsão e modelação, estatísticas de jogos e apostas, etc.).

Informações Práticas:

Pré-requisitos: Computador portátil com o SPSS instalado (versão não inferior à 21). Uma Versão Trial (Experimental) deste software pode ser adquirida Aqui.

Duração: 6 horas.

Custo: 54€ (IVA incluído)

Local: Centro Alpha 21. Praceta Beato Inácio de Azevedo, Nº 4. 4700-366 Braga.

Data:  16/01/2018

Horário: Das 10:00 às 13:00 horas; das 14:00 às 17:00 horas.

Pré-inscrição: Faça a sua Pré-inscrição via e-mail para geral@analise-estatistica.pt

Curso Completo de NVivo 11 – 6 horas

Apresentação e prática dos procedimentos de análise de dados qualitativos no contexto da utilização integrada do software NVivo 11, com vista ao desenvolvimento de um projeto de investigação aplicada às Ciências Sociais e Humanas. O Curso Completo de NVivo 11 realiza-se num único dia (6 horas) de forma intensiva para permitir o conhecimento das principais funcionalidades do Nvivo.

O software NVivo © foi concebido para permitir a organização e análise de informação dispersa e de natureza variada (texto, imagem, áudio e hiperligações). Através das ferramentas de codificação (nós) e de classificação (casos) é possível organizar os dados qualitativos num conjunto hierarquizado de categorias “concebidas para ajudar o investigador a definir e explorar ideias de investigação, encontrar texto relevante para ideias complexas, perseguir intuições fortes em todas as direções, mantendo as que se revelam úteis, formular e testar hipóteses” (Richards & Richards, 1991, p. 308).

Objetivos:

No final da formação, os formandos serão capazes de utilizar o software de análise qualitativa NVivo 11 para desenvolver um projeto de investigações de qualidade, através da aplicação das seguintes funcionalidades:

  • Importação de Fontes;
  • Codificação de Nós;
  • Classificação de Casos;
  • Pesquisas Simples e Avançada;
  • Codificação Manual e Automática;
  • Queries, Clusters e Gráficos.

Destinatários:

O Curso Completo de NVivo 11 destina-se a alunos de licenciatura, mestrado ou doutoramento, investigadores e todos os interessados em conhecer esta ferramenta de análise de dados qualitativos, independentemente da sua área de formação.

Conteúdos Programáticos:

analise de conteudo Nvivo

  • Ambiente de trabalho do Nvivo
  • Importação de Fontes
  • Classificação de Casos
  • Codificação (manual e automática) e descodificação
  • Pesquisa simples e avançada
  • Gráficos de nós, de casos e de nós*casos
  • Exploração de diagramas
  • Exportação dos itens do Projeto Nvivo

Bibliografia de Apoio:

Richards, Lyn & Richards, Tom (1991). The Transformation of Qualitative Method: Computational Paradigms and Research Processes. In Nigel G. Fielding, & Raymond M. Lee (Eds.), Using Computers in Qualitative Research (pp.38-53). London: Sage.

Bardin, L. (2008). Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70.

Esteves, M. (2006). Análise de conteúdo. In J. Á. Lima & J. A. Pacheco (Orgs.) Fazer investigação (pp. 105‑126). Porto: Porto Editora.

Informações Práticas:

Pré-requisitos: Os formandos deverão trazer para a formação um computador portátil com o software instalado (versão NVivo 11). Se necessário podem obter a versão experimental aqui: http://www.qsrinternational.com/support_downloads.aspx.

Materiais: Os slides usados como guia da formação serão disponibilizados aos formandos em papel e em formato eletrónico.

Duração: 6 horas.

Custo: 74€ (IVA incluído)

Data: 07/10/2019

Horário: Das 09:00 às 13:00 horas; das 14:00 às 16:00 horas.

Local: Centro de Estudos Alpha 21. Praceta Beato Inácio de Azevedo, Nº 4. 4700-366 Braga.

Pré-inscrição: Faça a sua Pré-inscrição no Curso Completo de Nvivo através do e-mail geral@analise-estatistica.pt

Análise Estatística Univariada

A análise estatísticas univariada analisa a distribuição e dispersão dos dados: a análise da distribuição de frequências e a análise das medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose dos dados. A análise das estatística descritivas inclui a análise dos valores da média, moda, mediana, quartis e percentis, limites da amostra, amplitude, intervalos interquartis, variância e desvio padrão, assimetria e curtose.

PRINCIPAIS TÉCNICAS DE ANALISE DESCRITIVA UNIVARIADA

  Variáveis Gráficos Quadros frequência Medidas Localização Médias

de Dispersão

Tendência central Tendência não central
Análise Univariada Qualitativas Nominais

(sexo; estado civil; região) (sim/não)

Circular; Barras (se facilitar a leitura) F (Freq. Absoluta) f (freq. Relativa),

%

(% válidas)

(todas as frequências sem as acumuladas)

Moda
Ordinais

(habilitações; escalão etário; escalas tipo Likert – escala de concordância, satisfação,…)

Barras Diagrama de estremos e quartis (escalas tipo Likert) Todas as frequências

(F, f, cum F, cum f, % (%válidas)

Moda Mediana Quantis; (Quartis, Decis, Percentis)
Quantitativas Discretas

(nº de filhos; nº de automóveis; nº de cursos)

Barras Diagrama de estremos e quartis Todas as frequências

(F, f, cum F, cum f, % (%válidas)

Moda Mediana Média Quantis; (Quartis, Decis, Percentis) Intervalo de Variação

Intervalo de interquartis

Desvio-padrão, Variância

Coeficiente de Variação

Contínuas

(idade; peso; temperatura; rendimento; altura: notas)

Histograma (por classes) Diagrama de extremos e quartis Todas as frequências para classes

(F, f, cum F, cum f, % (%válidas)

Moda Mediana Média Quantis; (Quartis, Decis, Percentis) Intervalo de Variação  Intervalo de Interquartis

Desvio-padrão, Variância Coeficiente de Variação

Normalmente, quando se têm escalas tipo Likert com quatro ou mais categorias é usual dar um tratamento quantitativo à variável.

Nas variáveis quantitativas contínuas quando resumidas em classes, não se calcula a média, mas sai a classe modal e a classe mediana (no tratamento a variável fica qualitativa ordinal). No entanto, existem fórmulas para calcular o valor aproximado das medidas da localização.

Para comparar a dispersão de duas ou mais varáveis quantitativas recorre-se ao coeficiente de variação quando as médias das duas variáveis são diferentes.

Nas varáveis quantitativas calculam-se ainda os coeficientes de assimetria (skewness) e de curtose (kurtosis).

As respostas que procura, numa linguagem clara

análise de dados estatísticos

Obtenha as respostas que procura, numa linguagem clara. Obtemos resultados precisos através dos procedimentos e técnicas mais robustos. Prestamos um apoio permanente e experiente em investigação técnica e científica. Pedir de Orçamento!

Desenvolvemos estudos de Estatística aplicada nas áreas da saúde, psicologia, educação, gestão, marketing e economia, quer em contexto de investigação, quer em contexto de gestão de empresas.

A Alpha 21 presta apoio técnico e consultoria a académicos, estudantes, investigadores e empresas das mais variadas áreas técnicas e científicas, com sigilo, rigor técnico e compromisso.

O que nos diferencia é a capacidade de implementarmos, de forma integrada, metodologias estatísticas e técnicas de análise de dados que têm com o propósito responder a questões concretas, obter indicadores precisos e solucionar problemas.

  • Recolha de Dados: através de inquéritos, questionários, entrevistas ou observação (participante ou não participante);
  • Criação e Gestão de Bases de Dados: Codificação de Variáveis;
  • Tratamento e Análise de Dados Estatísticos;
  • Relatórios de Análise: Interpretação de Resultados, Implicações e Decisões.