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As respostas que procura, numa linguagem clara

Análise Estatística .PT
análise de dados estatísticos

Obtenha as respostas que procura, numa linguagem clara. Obtemos resultados precisos através dos procedimentos e técnicas mais robustos. Prestamos um apoio permanente e experiente em investigação técnica e científica. Pedir de Orçamento! Desenvolvemos estudos de Estatística aplicada nas áreas da saúde, psicologia, educação, gestão, marketing e economia, quer em contexto de investigação, quer em contexto de gestão de empresas. A Alpha 21 presta apoio técnico e consultoria a académicos, estudantes, investigadores e empresas das mais variadas áreas técnicas e científicas, com sigilo, rigor técnico e compromisso. O que nos diferencia é a capacidade de implementarmos, de forma integrada, metodologias estatísticas e técnicas de Ler mais …

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Bases de dados de acesso livre

Análise Estatística .PT

São muitas as bases de dados disponíveis para consulta de informação estatística. Apresentamos de seguida alguns exemplos. Base de Dados Estatísticos da EU Centro de Estudos e Sondagens de Opinião (CESOP) da Universidade Católica Data.Gov – An Official Web Site of the United States Government Estatísticas do Banco Central Europeu Estatísticas do Banco de Portugal Eurobarómetro Eurostat Instituto Nacional de Estatística Instituto Nacional de Estatística de Espanha Marktest Pordata – Municípios, Portugal e Europa Rede Europeia Anti-Pobreza – Estudos e dados estatísticos U.S. Bureau of Labor Statistics United States Censes Bureau Se procura algum tipo de dados em concreto e Ler mais …

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Como desenvolver uma análise estatística robusta?

Análise Estatística .PT
Principles and Practice of Structural Equation Modeling

Desenvolver análises robustas e potentes é uma preocupação de todo o investigador. É por isso que a pergunta mais frequente que recebemos seja: “Qual o tamanho que deve ter a minha amostra?”.  A resposta a esta pergunta é influenciada por uma série de fatores, incluindo o objetivo do estudo, o tamanho da população, o risco associado ao estudo de uma amostra “má” e o erro de amostragem permitido. Para melhor estimar o tamanho da amostra, ou para validar que a amostra definida é suficiente, pode ser desenvolvida uma análise do poder da amostra, assim como um estudo piloto de parte dos dados Ler mais …

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Cuidados a ter numa análise de conteúdo

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analise-de-conteudo-dados qualitativos

Na análise de conteúdo sugerimos alguns cuidados para assegurar o rigor e a relevância científica de uma pesquisa: Trabalhar com amostras reunidas de forma sistemática; Questionar a validade dos procedimentos de recolha dos dados; Trabalhar com codificadores e categorias que permitam a verificação da fidelidade dos resultados; Conjugar a análise interpretativa com a análise de frequências; Medir a produtividade da análise. A fidelidade do instrumento depende do processo de codificação, isto é, do codificador e do instrumento de codificação que ele dispõe. A fidelidade do codificador permite que o mesmo codificador, aplicado em momentos diferentes ao mesmo texto, produz os mesmos resultados nos dois momentos. A fidelidade Ler mais …

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