Os procedimentos de estatística descritiva permitem caraterizar uma amostra e conhecer a distribuição dos dados amostrais. Para isso, podemos recorrer:

• Estatística de frequências (absolutas e relativas);
• Medidas de localização central (média, mediana e moda);
• Medidas de tendência não central (quartis e percentis);
• Medidas de variabilidade (valor mínimo e valor máximo – os limites da amostra);
• Medidas de dispersão (amplitude, intervalos interquartis, variância e desvio padrão);
• Medidas de assimetria (assimetria);
• Medidas de curtose (curtose);
• Histograma de frequências e respetivo polígono de frequências;
• Diagrama/ gráfico de caule e folha;
• Diagrama de caixa (ou caixa de bigodes) da distribuição dos quartis;
• Estudo da normalidade e homogeneidade dos dados.
• Identificação de outliers.

Gráfico de barras horizontais para a representação da média de pagamento à hora das mulheres entre os 34 e os 46 anos de idade, entre dois grupos: não sindicalizadas e sindicalizadas, em várias profissões.

A estatística descritiva pode ser desenvolvida através de  softwares como o Excel, SPSS, PSPP, R Statistics e JAMOVI.