Curso de Introdução ao SPSS – 6 horas

O Curso de Introdução ao SPSS visa a criação de bases de dados, codificação e transformação de variáveis, gestão de dados e arquivos, análise exploratória de dados e representação gráfica. O Curso de Introdução ao SPSS destina-se a estudantes e investigadores das áreas da saúde, marketing, gestão e ciências sociais que pretendem desenvolver conhecimentos de leitura, interpretação e decisão com base em resultados estatísticos.

Conteúdos Programáticos:

  1. Construção de um ficheiro de dados a partir de um questionário;
  2. Importação de dados já existentes de um ficheiro Excel;
  3. Codificação de Variáveis (labels, escalas de medida e tipos de variáveis);
  4. Valores ausentes (Missings);
  5. Transformação de Variáveis;
  6. Partição e Ordenação do Ficheiro de Dados;
  7. Edição da Sintaxe e do Output;
  8. Análise descritiva e exploratória dos dados;
  9. Análise univariada de frequências.
  10. Gráficos de frequências.

grafico_barras_analise-estatística.pt

Objetivos:

A frequência do Curso de Introdução ao SPSS permitirá que no final da formação os formandos sejam capazes de:

  • Construir uma matriz de dados (inserindo os dados ou importando-os de um ficheiro de dados já existente);
  • Codificar e transformar variáveis;
  • Pesquisar e selecionar dados, ou casos;
  • Editar a sintaxe e o output dos resultados;
  • Realizar uma análise descritiva e exploratória dos dados;
  • Obter os resultados da análise univariada dos dados.

O Curso de Introdução ao SPSS  terá uma componente essencialmente prática, por isso serão fornecidas bases de dados para o tratamento e análise de dados.

Destinatários:

O Curso de Introdução ao SPSS destina-se a todos os que pretendam aprender a trabalhar com o SPSS numa perspetiva de investigação/ estudo/ pesquisa de dados empíricos: estudantes de licenciatura, mestrado e doutoramento, bem como investigadores das áreas da saúde, marketing, gestão, psicologia e ciências sociais que pretendam obter conhecimentos sobre as técnicas de tratamento e análise de dados quantitativos. O Curso de Introdução ao SPSS destina-se igualmente a todos os interessados em aprender a trabalhar com a ferramenta SPSS Statistics para a sua implicação em contextos não académicos (gestão de empresas, gestão de recursos humanos, previsão e modelação, estatísticas de jogos e apostas, etc.).

Informações Práticas:

Pré-requisitos: Computador portátil com o SPSS instalado (versão não inferior à 21). Uma Versão Trial (Experimental) deste software pode ser adquirida Aqui.

Duração: 6 horas.

Custo: 54€ (IVA incluído)

Local: Centro Alpha 21. Praceta Beato Inácio de Azevedo, Nº 4. 4700-366 Braga.

Horário: Das 10:00 às 13:00 horas; das 14:00 às 17:00 horas.

Pré-inscrição: Faça a sua Pré-inscrição via e-mail para geral@analise-estatistica.pt

Curso de Tratamento e Análise de Dados Quantitativos com o SPSS – Parte I

O Curso de Tratamento e Análise de Dados Quantitativos com o SPSS – Parte I visa desenvolver técnicas de codificação e seleção dos dados, análise exploratória de variáveis e análise inferencial de apoio à decisão estatística, através dos testes de hipóteses (paramétricos) e correlação linear para inferência estatística.

O SPSS (Statistical Package for Social Sciences) é hoje uma ferramenta estatística amplamente utilizada nas ciências sociais pela sua interface amigável e pelo conjunto de aplicações e funcionalidades que integra. O SPSS permite a criação de bases de dados, a transformação de variáveis, a descrição estatística de dados e a realização de testes de hipóteses. O conhecimento deste instrumento de apoio à decisão estatística é, por isso, inevitável para estudantes e investigadores das mais variadas áreas técnicas e científicas.

Objetivos:

No final do Curso de Análise de Dados Quantitativos com o SPSS – Parte I, os participantes deverão ser capazes de:

  • Dominar as técnicas de construção de base de dados em SPSS, com foco particular no tratamento de dados de questionários;
  • Realizar inferências de resultados através da realização de testes de hipóteses;
  • Aprofundar os conhecimentos de estatística descritiva e inferencial;
  • Aplicar diferentes técnicas estatísticas bivariada com recurso ao SPSS;
  • Compreender os outputs disponibilizados pelo programa para cada técnica estatística estudada.

O Curso de Análise de Dados Quantitativos com o SPSS – estatística descritiva e estatística inferencial – terá uma componente essencialmente prática e por isso serão disponibilizadas bases de dados para a aplicação das técnicas de análise estatística descritiva e inferencial.

Destinatários:

O Curso de Análise de Dados Quantitativos com o SPSS destina-se a estudantes de licenciatura, mestrado e doutoramento, bem como investigadores das ciências da saúde, da economia, da gestão, das engenharias e das ciências sociais que pretendam aplicar técnicas de estatística bivariada e multivarida para a análise de dados quantitativos. O Curso destina-se igualmente a todos os interessados em aprender a trabalhar com o SPSS para a análise de dados estatísticos.

Conteúdos Programáticos:

1. Construção de uma base de dados em SPSS

  • Codificação de variáveis e análise de valores omissos;
  • Transformação e cálculo de variáveis;
  • Seleção e ordenação de casos.

2. Estatística Descritiva

  • Medidas de tendência central: média, mediana e moda;
  • Medidas de dispersão;
  • Medidas de assimetria e curtose;
  • Distribuições de frequências;
  • Representações gráficas: histogramas, polígonos de frequências, gráficos circulares, de barras, boxplots.

explicações de estatística

3. Estatística Inferencial

  • Inferência estatística e conceitos associados;
  • Decisão estatística;
  • Testes de hipóteses univariados.

     3.1 Variáveis Numéricas X Numéricas

  • Correlação entre duas variáveis numéricas;
  • Como obter um gráfico de pontos (Scatterpot);
  • Coeficiente de correlação.

     3.2 Variáveis Categóricas X Categóricas

  • Como verificar a existência de associação entre as variáveis categóricas: Teste do Qui-quadrado;
  • Como calcular os resíduos ajustados.

     3.3 Variáveis Numéricas X Categóricas: Testes Paramétricos

  • Pressupostos dos testes paramétricos;
  • Hipótese nula, escolha do teste, nível de significância, distribuição amostral e região de rejeição;
  • 1 amostra;
  • 2 amostras relacionadas;
  • 2 amostras independentes;
  • ANOVA a um factor com efeitos fixos.

     3.4 Variáveis Numéricas X Categóricas: Testes não Paramétricos

  • 1 amostra;
  • 2 amostras relacionadas;
  • 2 amostras independentes.

boxplot_analise-estatistica.pt

Informações Práticas:

Local: Centro de Estudos Alpha 21. Praceta Beato Inácio de Azevedo, Nº 4. 4700-366 Braga.

Pré-requisitos: Cada participante deverá trazer para a formação computador portátil com o software SPSS instalado (versão não anterior a 20.0). Pode ser feito o download de uma versão experimental Aqui.

Duração: 6 horas.

Custo: 74€ (IVA incluído)

Horário: Das 09:30 às 13:00 horas; das 14:00 às 17:30 horas.

Pré-inscrição: Faça a sua Pré-inscrição no Curso de Análise de Dados Quantitativos com o SPSS – Parte I via e-mail para geral@analise-estatistica.pt

Análise estatística bivariada

A análise estatística bivariada (duas variáveis) permite observar como duas variáveis se comportam na presença uma da outra. Esta análise tanto pode ser feita em termos de distribuição (para duas variáveis ordinais) como em termos de frequências para variáveis nominais.

A tabela seguinte sistematiza os procedimentos de análise estatística bivariada, para os diferentes cenários possíveis.

PRINCIPAIS TÉCNICAS DA ANÁLISE DESCRITIVA BIVARIADA

 

  Variáveis Gráficos Quadros Medidas de Associação
Análise Bivariada Duas      

    Qualitativas

Nominal / Nominal Barras empilhadas a 100% Barras por grupos Tabela de Contingência V Cramer  0 ausência de relação

1 relação perfeita

Nomina l / Ordinal V Cramer  0 ausência de relação

1 relação perfeita

Ordinal /

Ordinal

Ró de Spearman (correlação ordinal) -1 relação perfeita negativa

0 ausência de relação

1 relação perfeita positiva

Quantitativa vs. Qualitativa Quantitativa / Nominal Diagrama de extremos e quartis, Linhas (perfil de médias) Tabela de comparação de medidas ETA (relação de dependência)  0 ausência de relação

1 relação perfeita

Qualitativa / Ordinal Ró de Spearman (correlação ordinal)  -1 relação perfeita negativa

0 ausência de relação

1 relação perfeita positiva

Duas Quantitativas Quantitativa / Quantitativa Diagrama de Dispersão  -1 relação perfeita negativa

0 ausência de relação

1 relação perfeita positiva

R de Pearson (correlação linear)  -1 relação perfeita negativa

0 ausência de relação

1 relação perfeita positiva

Nas tabelas de contingência para analisar a relação consideram-se as percentagens segundo a variável explicativa (independente). Quando não há relação de dependência interpretam-se as duas percentagens (em linha e em coluna).

Quando o objectivo é caracterizar a relação não se apresentam e interpretam as percentagens sobre o total.

Note-se que é possível realizar testes de hipóteses à nulidade dos coeficientes de associação V da Cramer, Spearman e Pearson, entre outros.

Em termos de representação gráfica, é ainda possível a representação através do diagrama de caixas. E quando estamos perante duas variáveis nominais podemos usar gráficos de barras ou os gráficos circulares.

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Boxplot / Caixa de Bigodes / Diagrama de Caixas Representação gráfica da distribuição de variável quantitativa (pressão sistólica) por género, antes e depois do tratamento

 

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Gráfico de barras: Gastos no terceiro nível de educação (pós secundário) em 1999, no setor público e no setor privado (percentagem do PIB) nos países da OCDE. Análise bivariada: comparação da % do PIB entre dois grupos (setor público e privado do 3º nível de educação) para cada caso/ observação (país da OCDE).