Procedemos ao tratamento e análise estatística de dados quantitativos com o R, SPSS, SPSS AMOS, JAMOVI, conforme o tipo de dados e os objetivos de análise.
Técnicas de análise descritiva – para caraterizar a amostra:
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- Estatística de Frequências Absolutas e Percentuais;
- Medidas de Localização Central (média, mediana e moda);
- Medidas de Tendência Não Central (Quartis, Percentis e Decis);
- Medidas de Variabilidade (valor mínimo e valor máximo – os limites da amostra);
- Medidas de Dispersão (amplitude, intervalos interquartis, variância e desvio padrão);
- Medidas de Assimetria (assimetria);
- Medidas de Curtose (curtose);
Técnicas de análise exploratória dos dados – para conhecer a distribuição dos dados:
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- Histograma e Polígono de Frequências;
- Diagrama de Extremos e Quartis, também designada Boxplot ou Caixa de Bigodes;
- Diagrama de Caule e Folhas.
Técnicas de análise psicométrica – para validar escalas e instrumentos:
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- Análise de Consistência Interna;
- Análise Discriminante;
- Análise de Componentes Principais;
- Análise Fatorial Exploratória;
- Análise Fatorial Confirmatória.
Testes de hipóteses – para verificar as hipóteses de investigação:
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- Teste Shapiro-Wilk ou Kolmogorov-Smirnov com correção de Lillifors, para avaliar a normalidade dos dados.
- Teste t-Student para uma média;
- Teste t-Student para duas amostras independentes;
- Teste t-Student para amostras emparelhadas;
- ANOVA.
- Teste do Coeficiente de Correlação de Pearson e de Spearman’s Rho;
- Teste do Qui-Quadrado
- Teste Exato de Fisher
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- Teste de Mann-Whitney
- Teste de Kruskal-Wallis
- Teste de Wilcoxon
- Modelação Estatística:
- Regressão Linear;
- Regressão Logística;
- Modelos Lineares Generalizados;
- Equações Estruturais.
Para saber quais os procedimentos que deve aplicar aos seus dados e como o/a podemos ajudar no desenvolvimento completo da sua análise estatística, envie-nos um e-mail para: geral@analise-estatistica.pt
Indique-nos a área de estudo, o número de variáveis e os objetivos específicos da sua investigação. Iremos responder-lhe com a maior brevidade. Obrigada.