Curso de Introdução ao SPSS – 6 horas

O Curso de Introdução ao SPSS visa a criação de bases de dados, codificação e transformação de variáveis, gestão de dados e arquivos, análise exploratória de dados e representação gráfica. O Curso de Introdução ao SPSS destina-se a estudantes e investigadores das áreas da saúde, marketing, gestão e ciências sociais que pretendem desenvolver conhecimentos de leitura, interpretação e decisão com base em resultados estatísticos.

Conteúdos Programáticos:

  1. Construção de um ficheiro de dados a partir de um questionário;
  2. Importação de dados já existentes de um ficheiro Excel;
  3. Codificação de Variáveis (labels, escalas de medida e tipos de variáveis);
  4. Valores ausentes (Missings);
  5. Transformação de Variáveis;
  6. Partição e Ordenação do Ficheiro de Dados;
  7. Edição da Sintaxe e do Output;
  8. Análise descritiva e exploratória dos dados;
  9. Análise univariada de frequências.
  10. Gráficos de frequências.

grafico_barras_analise-estatística.pt

Objetivos:

A frequência do Curso de Introdução ao SPSS permitirá que no final da formação os formandos sejam capazes de:

  • Construir uma matriz de dados (inserindo os dados ou importando-os de um ficheiro de dados já existente);
  • Codificar e transformar variáveis;
  • Pesquisar e selecionar dados, ou casos;
  • Editar a sintaxe e o output dos resultados;
  • Realizar uma análise descritiva e exploratória dos dados;
  • Obter os resultados da análise univariada dos dados.

O Curso de Introdução ao SPSS  terá uma componente essencialmente prática, por isso serão fornecidas bases de dados para o tratamento e análise de dados.

Destinatários:

O Curso de Introdução ao SPSS destina-se a todos os que pretendam aprender a trabalhar com o SPSS numa perspetiva de investigação/ estudo/ pesquisa de dados empíricos: estudantes de licenciatura, mestrado e doutoramento, bem como investigadores das áreas da saúde, marketing, gestão, psicologia e ciências sociais que pretendam obter conhecimentos sobre as técnicas de tratamento e análise de dados quantitativos. O Curso de Introdução ao SPSS destina-se igualmente a todos os interessados em aprender a trabalhar com a ferramenta SPSS Statistics para a sua implicação em contextos não académicos (gestão de empresas, gestão de recursos humanos, previsão e modelação, estatísticas de jogos e apostas, etc.).

Informações Práticas:

Pré-requisitos: Computador portátil com o SPSS instalado (versão não inferior à 21). Uma Versão Trial (Experimental) deste software pode ser adquirida Aqui.

Duração: 6 horas.

Custo: 54€ (IVA incluído)

Local: Centro Alpha 21. Praceta Beato Inácio de Azevedo, Nº 4. 4700-366 Braga.

Horário: Das 10:00 às 13:00 horas; das 14:00 às 17:00 horas.

Pré-inscrição: Faça a sua Pré-inscrição via e-mail para geral@analise-estatistica.pt

Curso de Tratamento e Análise de Dados Quantitativos com o SPSS – Parte I

O Curso de Tratamento e Análise de Dados Quantitativos com o SPSS – Parte I visa desenvolver técnicas de codificação e seleção dos dados, análise exploratória de variáveis e análise inferencial de apoio à decisão estatística, através dos testes de hipóteses (paramétricos) e correlação linear para inferência estatística.

O SPSS (Statistical Package for Social Sciences) é hoje uma ferramenta estatística amplamente utilizada nas ciências sociais pela sua interface amigável e pelo conjunto de aplicações e funcionalidades que integra. O SPSS permite a criação de bases de dados, a transformação de variáveis, a descrição estatística de dados e a realização de testes de hipóteses. O conhecimento deste instrumento de apoio à decisão estatística é, por isso, inevitável para estudantes e investigadores das mais variadas áreas técnicas e científicas.

Objetivos:

No final do Curso de Análise de Dados Quantitativos com o SPSS – Parte I, os participantes deverão ser capazes de:

  • Dominar as técnicas de construção de base de dados em SPSS, com foco particular no tratamento de dados de questionários;
  • Realizar inferências de resultados através da realização de testes de hipóteses;
  • Aprofundar os conhecimentos de estatística descritiva e inferencial;
  • Aplicar diferentes técnicas estatísticas bivariada com recurso ao SPSS;
  • Compreender os outputs disponibilizados pelo programa para cada técnica estatística estudada.

O Curso de Análise de Dados Quantitativos com o SPSS – estatística descritiva e estatística inferencial – terá uma componente essencialmente prática e por isso serão disponibilizadas bases de dados para a aplicação das técnicas de análise estatística descritiva e inferencial.

Destinatários:

O Curso de Análise de Dados Quantitativos com o SPSS destina-se a estudantes de licenciatura, mestrado e doutoramento, bem como investigadores das ciências da saúde, da economia, da gestão, das engenharias e das ciências sociais que pretendam aplicar técnicas de estatística bivariada e multivarida para a análise de dados quantitativos. O Curso destina-se igualmente a todos os interessados em aprender a trabalhar com o SPSS para a análise de dados estatísticos.

Conteúdos Programáticos:

1. Construção de uma base de dados em SPSS

  • Codificação de variáveis e análise de valores omissos;
  • Transformação e cálculo de variáveis;
  • Seleção e ordenação de casos.

2. Estatística Descritiva

  • Medidas de tendência central: média, mediana e moda;
  • Medidas de dispersão;
  • Medidas de assimetria e curtose;
  • Distribuições de frequências;
  • Representações gráficas: histogramas, polígonos de frequências, gráficos circulares, de barras, boxplots.

explicações de estatística

3. Estatística Inferencial

  • Inferência estatística e conceitos associados;
  • Decisão estatística;
  • Testes de hipóteses univariados.

     3.1 Variáveis Numéricas X Numéricas

  • Correlação entre duas variáveis numéricas;
  • Como obter um gráfico de pontos (Scatterpot);
  • Coeficiente de correlação.

     3.2 Variáveis Categóricas X Categóricas

  • Como verificar a existência de associação entre as variáveis categóricas: Teste do Qui-quadrado;
  • Como calcular os resíduos ajustados.

     3.3 Variáveis Numéricas X Categóricas: Testes Paramétricos

  • Pressupostos dos testes paramétricos;
  • Hipótese nula, escolha do teste, nível de significância, distribuição amostral e região de rejeição;
  • 1 amostra;
  • 2 amostras relacionadas;
  • 2 amostras independentes;
  • ANOVA a um factor com efeitos fixos.

     3.4 Variáveis Numéricas X Categóricas: Testes não Paramétricos

  • 1 amostra;
  • 2 amostras relacionadas;
  • 2 amostras independentes.

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Informações Práticas:

Local: Centro de Estudos Alpha 21. Praceta Beato Inácio de Azevedo, Nº 4. 4700-366 Braga.

Pré-requisitos: Cada participante deverá trazer para a formação computador portátil com o software SPSS instalado (versão não anterior a 20.0). Pode ser feito o download de uma versão experimental Aqui.

Duração: 6 horas.

Custo: 74€ (IVA incluído)

Horário: Das 09:30 às 13:00 horas; das 14:00 às 17:30 horas.

Pré-inscrição: Faça a sua Pré-inscrição no Curso de Análise de Dados Quantitativos com o SPSS – Parte I via e-mail para geral@analise-estatistica.pt

Curso Completo de NVivo 11 – 8 horas

Vamos realizar o Curso Completo de NVivo 11 (8 horas) no dia 26 de Novembro de 2021 (sexta-feira).
Pode participar de forma presencial em Braga (Portugal) ou à distância (e-learning). 

É um Curso intensivo de um único dia (8 horas) para permitir o conhecimento das principais funcionalidades do NVivo de forma prática, intensiva e orientada para a aplicação do software a estudos de natureza qualitativa.

O Curso Completo de NVivo 11 permitirá aos formandos aprender a gerir diferentes tipos de fontes, a codificar dados qualitativos e a explorar padrões de pensamento e comportamento no material analisado, bem como a obter diferentes formas de representação gráfica dos resultados da codificação.

O software NVivo 11 é utilizado na investigação de dados qualitativos aplicada às Ciências Sociais e Humanas: Psicologia, Educação, Gestão de Recursos Humanos, Ciência Política, Sociologia, entre outras. O curso está pensado para alunos e investigadores de Mestrado ou Doutoramento, uma vez que os princípios de uso e aplicação do NVivo são os mesmos.

O Curso de NVivo vai realizar-se de forma intensiva. Nestas 8 horas os formandos conseguem: conhecer a dinâmica do NVivo, aprender a usar o sistema de codificação, fazer classificação de casos e a aplicar as ferramentas gráficas aos seus resultados.

Este curso tem a grande mais valia de permitir uma aprendizagem intensiva sobre o NVivo: como usá-lo e como apresentar os seus resultados num relatório científico.

É um curso 100% prático e orientado para a análise qualitativa em contexto de investigação científica. Trabalharemos procedimentos de análise de dados qualitativos no contexto da utilização integrada do software NVivo 11, com vista ao desenvolvimento de um projeto de investigação aplicada às Ciências Sociais e Humanas. 

Se for do seu interesse, independentemente da fase de pesquisa em que se encontra, poderá frequentá-lo para aprender a usar a ferramenta NVivo que é útil para codificar e analisar um grande volume de informação.

Para frequentar o Curso apenas precisa de ter o software instalado no seu portátil, sendo que tem disponível uma versão experimental e gratuita de 14 dias do NVivo 12, disponível Aqui: https://www.qsrinternational.com/nvivo-qualitative-data-analysis-software/try-nvivo

Objetivos:

No final da formação, os formandos serão capazes de utilizar o software de análise qualitativa NVivo 11 para desenvolver um projeto de investigações de qualidade, através da aplicação das seguintes funcionalidades:

  • Importação de Fontes;
  • Codificação de Nós;
  • Classificação de Casos;
  • Pesquisas Simples e Avançada;
  • Codificação Manual e Automática;
  • Queries, Clusters, Gráficos e Diagramas.

Estrutura do Curso Completo de NVivo 11:

1. Ambiente de trabalho do NVivo

2. Desenvolvimento do Projeto NVivo

  • Fontes de informação (Sources)
  • Categorias (Nodes): codificação manual, codificação automática e descodificação
  • Pesquisa simples e avançada
  • Frequência de palavras
  • Classificação (Cases)

2. Análise, Visualização e Apresentação dos resultados:

  • Agrupamento e exploração do material
  • Análise de clusters
  • Construção de gráficos
  • Exportação do Projeto
  • Tipos de relatórios de Exportação/ Impressão

Para mais informações contacte por favor: 913969613.

analise de conteudo Nvivo

O software NVivo © foi concebido para permitir a organização e análise de informação dispersa e de natureza variada (texto, imagem, áudio e hiperligações). Através das ferramentas de codificação (nós) e de classificação (casos) é possível organizar os dados qualitativos num conjunto hierarquizado de categorias concebidas para ajudar o investigador a definir e explorar ideias de investigação, encontrar texto relevante para ideias complexas, perseguir intuições fortes em todas as direções, mantendo as que se revelam úteis, formular e testar hipóteses.

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Informações Práticas:

Pré-requisitos: Os formandos deverão trazer para a formação um computador portátil com o software instalado. Está disponível uma versão experimental e gratuita de 14 dias aqui: https://www.qsrinternational.com/nvivo-qualitative-data-analysis-software/try-nvivo

Duração: 8 horas.

Custo: 74€ (IVA incluído)

Horário: Das 09:00 às 13:00 horas; das 14:00 às 18:00 horas.

Local: Centro de Estudos Alpha 21. Praceta Beato Inácio de Azevedo, Nº 4. 4700-366 Braga.

Pré-inscrição: Faça a sua Inscrição no Curso Completo de Nvivo através do e-mail geral@analise-estatistica.pt

Cuidados a ter numa análise de conteúdo

analise-de-conteudo-dados qualitativos

Na análise de conteúdo sugerimos alguns cuidados para assegurar o rigor e a relevância científica de uma pesquisa:

  • Trabalhar com amostras reunidas de forma sistemática;
  • Questionar a validade dos procedimentos de recolha dos dados;
  • Trabalhar com codificadores e categorias que permitam a verificação da fidelidade dos resultados;
  • Conjugar a análise interpretativa com a análise de frequências;
  • Medir a produtividade da análise.

A fidelidade do instrumento depende do processo de codificação, isto é, do codificador e do instrumento de codificação que ele dispõe.

A fidelidade do codificador permite que o mesmo codificador, aplicado em momentos diferentes ao mesmo texto, produz os mesmos resultados nos dois momentos. A fidelidade das categorias de análise assegura que as unidades de análise reúnam consenso e entendimento entre diferentes investigadores/ leitores. Trata-se aqui de evitar a ambiguidade das categorias de análise de forma a poderem ser classificadas e compreendidas, sem dificuldade ou dúvidas.

A validade da análise  é definida como a adequação entre os objetivos e as etapas de análise definidas. Na definição das etapas de aplicação do instrumento de investigação deve ser considerada: a representatividade da amostra, a escolha das categorias de análise, das unidades de registo e dos índices de quantificação.

O conceito de validade além da sua dimensão metodológica, é um conceito que deriva dos objetivos definidos para a investigação. Por isso são apontadas quatro tipos de  validade:

  • A validade do conteúdo
  • A validade preditiva
  • A validade comparativa
  • A validade comparativa
  • A validade interpretativa

Para ilustrar e compreender melhor a distinção entre os quatro tipos de validade, consideramos uma investigação sobre a vivência do alcoólico, analisada com base num conjunto de rácios sintáticos que permitem identificar diferentes fases na vivência do alcoólico.

Exemplo de um Caso de Estudo sobre a Vivência do Alcoólico

Os rácios sintáticos foram construídos com base na seleção frequencial de palavras (verbos, adjetivos, nomes, etc).

  • Se quisermos medir o vocabulário dos alcoólicos estaríamos interessados na validade do conteúdo.
  • Se quisermos predizer a duração da desintoxicação seríamos remetidos para a validade preditiva.
  • Para comparar o vocabulário dos alcoólicos e o dos não alcoólicos, teríamos de ponderar a validade comparativa.
  • Se o objetivo fosse fazer inferências  sobre as capacidades mnemónicas dos alcoólicos, estaríamos perante um caso de validade interpretativa.

Portanto, a validade é uma noção metodológica que advém dos objetivos da investigação.

Em síntese, a análise de conteúdo é uma técnica de investigação que permite a descrição sistemática, objectiva e quantitativa do conteúdo das comunicações. Pode ser aplicada a variados campos, como a imprensa, discursos políticos, diários, estudos bíblicos, respostas a perguntas abertas, etc.

A análise de conteúdo implica a existência de objectivos formulados com base num quadro referencial teórico que fundamenta e orienta a definição de categorias de análise, de unidades de análise e a constituição do corpus que vai ser objecto de aplicação desta técnica.